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基本構成例
以下の例では、ai-rate-limiting-advanced
プラグインをserviceで有効にするための一般的な設定をご紹介します。
次のリクエストを行います。
curl -X POST http://localhost:8001/services/{serviceName|Id}/plugins \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '
{
"name": "ai-rate-limiting-advanced",
"config": {
"llm_providers": [
{
"name": "openai",
"limit": 1000,
"window_size": 3600
},
{
"name": "mistral",
"limit": 100,
"window_size": 60
}
]
}
}
'
SERVICE_NAME | IDを、このプラグイン構成の対象となるサービスの idまたはnameに置き換えてください。 |
独自のアクセストークン、リージョン、コントロールプレーンID、サービスIDを代入して、次のリクエストを行ってください。
curl -X POST \
https://{us|eu}.api.konghq.com/v2/control-planes/{controlPlaneId}/core-entities/services/{serviceId}/plugins \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer TOKEN" \
--data '{"name":"ai-rate-limiting-advanced","config":{"llm_providers":[{"name":"openai","limit":1000,"window_size":3600},{"name":"mistral","limit":100,"window_size":60}]}}'
地域固有のURLと個人アクセストークンの詳細については、 Konnect API referenceをご参照ください。
まず、KongPlugin リソースを作成します:
echo "
apiVersion: configuration.konghq.com/v1
kind: KongPlugin
metadata:
name: ai-rate-limiting-advanced-example
plugin: ai-rate-limiting-advanced
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
" | kubectl apply -f -
次に、次のようにserviceに注釈を付けて、KongPluginリソースをイングレスに適用します。
kubectl annotate service SERVICE_NAME konghq.com/plugins=ai-rate-limiting-advanced-example
SERVICE_NAMEを、このプラグイン構成が対象とするサービスの名前に置き換えます。 kubectl get serviceを実行すると、利用可能なイングレスを確認できます。
注: KongPluginリソースは一度だけ定義するだけで、ネームスペース内の任意のサービス、コンシューマー、またはルートに適用できます。プラグインをクラスター全体で利用可能にしたい場合は、KongPlugin
の代わりにKongClusterPlugin
としてリソースを作成してください。
このセクションを宣言型構成ファイルに追加します。
plugins:
- name: ai-rate-limiting-advanced
service: SERVICE_NAME|ID
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
SERVICE_NAME | IDを、このプラグイン構成の対象となるサービスの idまたはnameに置き換えてください。 |
前提条件: パーソナルアクセストークンの設定
terraform {
required_providers {
konnect = {
source = "kong/konnect"
}
}
}
provider "konnect" {
personal_access_token = "kpat_YOUR_TOKEN"
server_url = "https://us.api.konghq.com/"
}
Kong Konnectゲートウェイプラグインを作成するには、Terraform 構成に以下を追加します。
resource "konnect_gateway_plugin_ai_rate_limiting_advanced" "my_ai_rate_limiting_advanced" {
enabled = true
config = {
llm_providers = [
{
name = "openai"
limit = 1000
window_size = 3600
},
{
name = "mistral"
limit = 100
window_size = 60
} ]
}
control_plane_id = konnect_gateway_control_plane.my_konnect_cp.id
service = {
id = konnect_gateway_service.my_service.id
}
}
以下の例では、ai-rate-limiting-advanced
プラグインをrouteで有効にするための一般的な設定をご紹介します。
次のリクエストを行います。
curl -X POST http://localhost:8001/routes/{routeName|Id}/plugins \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '
{
"name": "ai-rate-limiting-advanced",
"config": {
"llm_providers": [
{
"name": "openai",
"limit": 1000,
"window_size": 3600
},
{
"name": "mistral",
"limit": 100,
"window_size": 60
}
]
}
}
'
ROUTE_NAME | IDを、このプラグイン構成が対象とするルートのid またはnameに置き換えてください。 |
独自のアクセストークン、リージョン、コントロールプレーン(CP)ID、ルートIDを代入して、次のリクエストをしてください。
curl -X POST \
https://{us|eu}.api.konghq.com/v2/control-planes/{controlPlaneId}/core-entities/routes/{routeId}/plugins \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer TOKEN" \
--data '{"name":"ai-rate-limiting-advanced","config":{"llm_providers":[{"name":"openai","limit":1000,"window_size":3600},{"name":"mistral","limit":100,"window_size":60}]}}'
地域固有のURLと個人アクセストークンの詳細については、 Konnect API referenceをご参照ください。
まず、KongPlugin リソースを作成します:
echo "
apiVersion: configuration.konghq.com/v1
kind: KongPlugin
metadata:
name: ai-rate-limiting-advanced-example
plugin: ai-rate-limiting-advanced
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
" | kubectl apply -f -
次に、次のようにingressに注釈を付けて、KongPluginリソースをイングレスに適用します。
kubectl annotate ingress INGRESS_NAME konghq.com/plugins=ai-rate-limiting-advanced-example
INGRESS_NAMEを、このプラグイン構成がターゲットとするイングレス名に置き換えます。 kubectl get ingressを実行すると、利用可能なイングレスを確認できます。
注: KongPluginリソースは一度だけ定義するだけで、ネームスペース内の任意のサービス、コンシューマー、またはルートに適用できます。プラグインをクラスター全体で利用可能にしたい場合は、KongPlugin
の代わりにKongClusterPlugin
としてリソースを作成してください。
このセクションを宣言型構成ファイルに追加します。
plugins:
- name: ai-rate-limiting-advanced
route: ROUTE_NAME|ID
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
ROUTE_NAME | IDを、このプラグイン構成が対象とするルートのid またはnameに置き換えてください。 |
前提条件: パーソナルアクセストークンの設定
terraform {
required_providers {
konnect = {
source = "kong/konnect"
}
}
}
provider "konnect" {
personal_access_token = "kpat_YOUR_TOKEN"
server_url = "https://us.api.konghq.com/"
}
Kong Konnectゲートウェイプラグインを作成するには、Terraform 構成に以下を追加します。
resource "konnect_gateway_plugin_ai_rate_limiting_advanced" "my_ai_rate_limiting_advanced" {
enabled = true
config = {
llm_providers = [
{
name = "openai"
limit = 1000
window_size = 3600
},
{
name = "mistral"
limit = 100
window_size = 60
} ]
}
control_plane_id = konnect_gateway_control_plane.my_konnect_cp.id
route = {
id = konnect_gateway_route.my_route.id
}
}
以下の例では、ai-rate-limiting-advanced
プラグインをconsumerで有効にするための一般的な設定をご紹介します。
次のリクエストを行います。
curl -X POST http://localhost:8001/consumers/{consumerName|Id}/plugins \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '
{
"name": "ai-rate-limiting-advanced",
"config": {
"llm_providers": [
{
"name": "openai",
"limit": 1000,
"window_size": 3600
},
{
"name": "mistral",
"limit": 100,
"window_size": 60
}
]
}
}
'
CONSUMER_NAME | IDを、このプラグイン構成の対象となるコンシューマのidまたはnameに置き換えてください。 |
独自のアクセストークン、リージョン、コントロールプレーンID、コンシューマーIDを代入して、次のリクエストをしてください。
curl -X POST \
https://{us|eu}.api.konghq.com/v2/control-planes/{controlPlaneId}/core-entities/consumers/{consumerId}/plugins \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer TOKEN" \
--data '{"name":"ai-rate-limiting-advanced","config":{"llm_providers":[{"name":"openai","limit":1000,"window_size":3600},{"name":"mistral","limit":100,"window_size":60}]}}'
地域固有のURLと個人アクセストークンの詳細については、 Konnect API referenceをご参照ください。
まず、KongPlugin リソースを作成します:
echo "
apiVersion: configuration.konghq.com/v1
kind: KongPlugin
metadata:
name: ai-rate-limiting-advanced-example
plugin: ai-rate-limiting-advanced
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
" | kubectl apply -f -
次に、次のようにKongConsumerオブジェクトに注釈を付けて、KongPluginリソースをイングレスに適用します。
kubectl annotate KongConsumer CONSUMER_NAME konghq.com/plugins=ai-rate-limiting-advanced-example
CONSUMER_NAMEを、このプラグイン構成が対象とするコンシューマーの名前に置き換えます。 kubectl get KongConsumerを実行すると、利用可能なコンシューマを確認できます。
KongConsumerオブジェクトの詳細については、 コンシューマと認証情報のプロビジョニングをご参照ください。
注: KongPluginリソースは一度だけ定義するだけで、ネームスペース内の任意のサービス、コンシューマー、またはルートに適用できます。プラグインをクラスター全体で利用可能にしたい場合は、KongPlugin
の代わりにKongClusterPlugin
としてリソースを作成してください。
このセクションを宣言型構成ファイルに追加します。
plugins:
- name: ai-rate-limiting-advanced
consumer: CONSUMER_NAME|ID
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
CONSUMER_NAME | IDを、このプラグイン構成の対象となるコンシューマのidまたはnameに置き換えてください。 |
前提条件: パーソナルアクセストークンの設定
terraform {
required_providers {
konnect = {
source = "kong/konnect"
}
}
}
provider "konnect" {
personal_access_token = "kpat_YOUR_TOKEN"
server_url = "https://us.api.konghq.com/"
}
Kong Konnectゲートウェイプラグインを作成するには、Terraform 構成に以下を追加します。
resource "konnect_gateway_plugin_ai_rate_limiting_advanced" "my_ai_rate_limiting_advanced" {
enabled = true
config = {
llm_providers = [
{
name = "openai"
limit = 1000
window_size = 3600
},
{
name = "mistral"
limit = 100
window_size = 60
} ]
}
control_plane_id = konnect_gateway_control_plane.my_konnect_cp.id
consumer = {
id = konnect_gateway_consumer.my_consumer.id
}
}
以下の例では、ai-rate-limiting-advanced
プラグインをconsumer groupで有効にするための一般的な設定をご紹介します。
次のリクエストを行います。
curl -X POST http://localhost:8001/consumer_groups/{consumerGroupName|Id}/plugins \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '
{
"name": "ai-rate-limiting-advanced",
"config": {
"llm_providers": [
{
"name": "openai",
"limit": 1000,
"window_size": 3600
},
{
"name": "mistral",
"limit": 100,
"window_size": 60
}
]
}
}
'
CONSUMER_GROUP_NAME | IDを、このプラグイン構成の対象となるコンシューマグループのidまたはnameに置き換えてください。 |
独自のアクセストークン、リージョン、コントロールプレーンID、コンシューマーグループIDを代入して、次のリクエストをします:
curl -X POST \
https://{us|eu}.api.konghq.com/v2/control-planes/{controlPlaneId}/core-entities/consumer_groups/{consumerGroupId}/plugins \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer TOKEN" \
--data '{"name":"ai-rate-limiting-advanced","config":{"llm_providers":[{"name":"openai","limit":1000,"window_size":3600},{"name":"mistral","limit":100,"window_size":60}]}}'
地域固有のURLと個人アクセストークンの詳細については、 Konnect API referenceをご参照ください。
まず、KongPlugin リソースを作成します:
echo "
apiVersion: configuration.konghq.com/v1
kind: KongPlugin
metadata:
name: ai-rate-limiting-advanced-example
plugin: ai-rate-limiting-advanced
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
" | kubectl apply -f -
次に、次のようにKongConsumerGroupオブジェクトに注釈を付けて、KongPluginリソースをイングレスに適用します。
kubectl annotate KongConsumerGroup CONSUMER_GROUP_NAME konghq.com/plugins=ai-rate-limiting-advanced-example
CONSUMER_GROUP_NAMEを、このプラグイン構成が対象とするコンシューマグループの名前に置き換えます。 kubectl get KongConsumerGroupを実行すると、利用可能なコンシューマグループを確認できます。
注: KongPluginリソースは一度だけ定義する必要があり、 名前空間内の任意のサービス、コンシューマ、コンシューマグループ、またはルートに適用できます。プラグインをクラスタ全体で利用できるようにする場合は、KongPlugin
の代わりにKongClusterPlugin
リソースを作成します。
このセクションを宣言型構成ファイルに追加します。
plugins:
- name: ai-rate-limiting-advanced
consumer_group: CONSUMER_GROUP_NAME|ID
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
CONSUMER_GROUP_NAME | IDを、このプラグイン構成の対象となるコンシューマグループのidまたはnameに置き換えてください。 |
前提条件: パーソナルアクセストークンの設定
terraform {
required_providers {
konnect = {
source = "kong/konnect"
}
}
}
provider "konnect" {
personal_access_token = "kpat_YOUR_TOKEN"
server_url = "https://us.api.konghq.com/"
}
Kong Konnectゲートウェイプラグインを作成するには、Terraform 構成に以下を追加します。
resource "konnect_gateway_plugin_ai_rate_limiting_advanced" "my_ai_rate_limiting_advanced" {
enabled = true
config = {
llm_providers = [
{
name = "openai"
limit = 1000
window_size = 3600
},
{
name = "mistral"
limit = 100
window_size = 60
} ]
}
control_plane_id = konnect_gateway_control_plane.my_konnect_cp.id
consumer_group = {
id = konnect_gateway_consumer_group.my_consumer_group.id
}
}
どのサービス、ルート、コンシューマー、コンシューマーグループにも関連しないプラグインは_global_とみなされ、 すべてのリクエストで実行されます。
- 自己管理型のKong Gateway Enterpriseでは、プラグインは特定のワークスペース内のすべてのエンティティに適用されます。
- セルフマネージドKong Gateway (OSS)では、プラグインは環境全体に適用されます。
- Konnectでは、プラグインは特定のコントロールプレーン(CP)内のすべてのエンティティに適用されます。
詳しくはプラグインリファレンスとプラグインの優先順位の セクションをご覧ください。
以下の例では、AI Rate Limiting Advanced
プラグインをグローバルに有効にするための典型的な設定をいくつかご紹介します。
次のリクエストを行います。
curl -X POST http://localhost:8001/plugins/ \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '
{
"name": "ai-rate-limiting-advanced",
"config": {
"llm_providers": [
{
"name": "openai",
"limit": 1000,
"window_size": 3600
},
{
"name": "mistral",
"limit": 100,
"window_size": 60
}
]
}
}
'
独自のアクセストークン、リージョン、コントロールプレーン(CP)IDを代入して、次のリクエストをしてください。
curl -X POST \
https://{us|eu}.api.konghq.com/v2/control-planes/{controlPlaneId}/core-entities/plugins/ \
--header "accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer TOKEN" \
--data '{"name":"ai-rate-limiting-advanced","config":{"llm_providers":[{"name":"openai","limit":1000,"window_size":3600},{"name":"mistral","limit":100,"window_size":60}]}}'
地域固有のURLと個人アクセストークンの詳細については、 Konnect API referenceをご参照ください。
KongClusterPlugin作成する リソースを作成し、グローバルとしてラベル付けします。
apiVersion: configuration.konghq.com/v1
kind: KongClusterPlugin
metadata:
name: <global-ai-rate-limiting-advanced>
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: kong
labels:
global: "true"
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
plugin: ai-rate-limiting-advanced
宣言型構成ファイルにplugins
エントリを追加します。
plugins:
- name: ai-rate-limiting-advanced
config:
llm_providers:
- name: openai
limit: 1000
window_size: 3600
- name: mistral
limit: 100
window_size: 60
前提条件: パーソナルアクセストークンの設定
terraform {
required_providers {
konnect = {
source = "kong/konnect"
}
}
}
provider "konnect" {
personal_access_token = "kpat_YOUR_TOKEN"
server_url = "https://us.api.konghq.com/"
}
Kong Konnectゲートウェイプラグインを作成するには、Terraform 構成に以下を追加します。
resource "konnect_gateway_plugin_ai_rate_limiting_advanced" "my_ai_rate_limiting_advanced" {
enabled = true
config = {
llm_providers = [
{
name = "openai"
limit = 1000
window_size = 3600
},
{
name = "mistral"
limit = 100
window_size = 60
} ]
}
control_plane_id = konnect_gateway_control_plane.my_konnect_cp.id
}